Contexte et objectif
Les bases de données sont depuis plusieurs années le noyau central de tout système d’informations. Apparus dans les années 80, les systèmes relationnels n’ont pas cessé d’évoluer. L’objectif de ce cours est de faire comprendre la problématique des Bases de Données et sa nécessaire intégration aux autres disciplines de l’informatique. Il est centré sur les systèmes relationnels qui représentent aujourd’hui la technologie la plus sûre dans ce domaine. Les techniques qui sont présentées mettent en évidence des concepts importants, tels que :
- Les modéles de données.
- L’indépendance données/applications et les niveaux d’abstraction.
- Données et méta-données.
- La structuration des données.
- L’extraction d’information, les langages de requêtes et l’optimisation.
- L’intégrité et la cohérence des données.
- etc.
Les aspects avancés des SGBD, tels que la gestion des transactions et la concurrence, l’indexation, l’optimisation des requêtes, les systèmes post-relationnels, les technologies XML, sont abordés dans la brique INF345 – Bases de Données Avancées.
Contrôle de connaissances (25/4/2017): Les documents non-electronic seront autorisés durant l’examen.
Transparents
- Introduction, bases de données et SGBD, modéle relationnel
- Theorie de la Normalisation
- MOOC Videos: Relational Design Theory: Motivation and overview, Functional Dependencies, Boyce-Codd Normal Form.
- Le langage SQL
- Vues et mises à jour
- Conception de schema : Modelisation Entité/Association
- MOOC Videos: Entity-Relationship Diagrams.
Travaux pratiques
- Pré-requis : avoir installé Jupyter: Instructions
- 7/3/2017. Salles C125, C127 and C129. Notebook
Soumission(28/3/2017) - 4/4/2017. Salles C45, C124.
- 18/4/2017. Salles C125, C133 NoteBook
Soumission (25/4/2017)
Compléments de cours
Controles des années precedentes